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1971 de julho Revised 1981 de outubro
ISBN 0-86619-039-2
Forward
Técnicos locais em países em desenvolvimento crescentemente săo sendo chamadas para testar medidas inovadoras desenvolveram por investigadores agrícolas ao nível nacional ou regional. Variedades de planta melhoradas, fertilizaçăo nova pratica, irrigaçăo, praguicida, misturas de alimento novas, e melhorou colheita procedimentos săo há pouco alguns das inovaçőes mais importantes isso deve ser testada completamente ao nível local antes de eles é passada em por métodos de extensăo para o fazendeiro.
Pesquisa local năo é levada a cabo freqüentemente por pesquisa treinada pessoal, mas por agentes de extensăo, professores, treinando centro, trabalhadores, agentes de desenvolvimento de comunidade, técnicos estrangeiros, fertilizante e distribuidores de semente, e fazendeiros com grande propriedades.
O propósito deste livro é mostrar para fazendeiros locais e outros os passos básicos para projetar, execute, e meça um agrícola experięncia. Este livro năo cobre anlysis estatístico; é assumida isso treinada estatísticos estăo disponíveis para isto propósito.
ÍNDICE DE
Foreward
Lista de Figuras
SEÇĂO EU. ALGUNS CONCEITOS BÁSICOS
EU. A Necessidade para Pesquisa Local
II. Uma Experięncia Contra UMA Demonstraçăo
III. Alguns Conceitos Básicos em Estatísticas
A UM distribuiçăo normal
B. A hipótese nula
C. A " diferença " significante
SEÇĂO II. COMO EXECUTAR UMA EXPERIĘNCIA AGRÍCOLA
I. Pesquisa Preliminar
II. Designing a Experięncia
UM. Replication B. Distribuiçăo fortuita C. Seleçăo de tratamentos D. Selecionando o local E. Tamanho de enredo e forma
III. Execuçăo da Experięncia
UM. Como dispor um ângulo certo
B. Etiquetando e traçando
C. Aplicaçăo uniforme
IV. Measuring e Registrando os Resultados
UM. Quando medidas deveriam ser levadas?
B. O que deveria ser medida?
C. Ponha todas as observaçőes em condiçőes numéricas
D. Um procedimento de relatório
Apęndice: Mesa de Números Fortuitos
Bibliografia
LIST DE FIGURAS
-
curva Normal
-
curvas Normais com e sem fertilizante
-
O desígnio completamente fortuito
-
bloco completo Fortuito
-
bloco completo Fortuito satisfatório para demonstraçăo
-
Como fazer fortuito o desígnio quadrado latino
-
desígnio de Dividir-enredo
-
forma de Enredo
9-UM. Dispondo um ângulo certo
9-B. Dispondo um ângulo certo
9-C. Dispondo um ângulo certo
SEÇĂO DE EU
SOME CONCEITOS BÁSICOS
EU. A NECESSIDADE PARA PESQUISA LOCAL
Muitos países hoje estăo experimentando o que é chamada " agrícola desenvolvimento ". Basicamente, isto significa tręs coisas para agricultura: (1) ficou mais complexo tecnicamente; (2) isto se tornou menos orientada a consumo de casa e mais orientada para o mercado; (3) ficou dinâmico; quer dizer, năo é simplesmente movendo a um nível novo, mais eficiente de operaçăo, mas está em um estado contínuo de fluxo.
Em muitos países, instalaçőes de pesquisa foram estabelecidas a + nível nacional e regional. Variedades de planta novas e inovador práticas culturais estăo sendo testadas prosperamente a estas instalaçőes. Mas antes de eles pudessem ter qualquer efeito em fazenda produçăo, eles devem ser testados completamente em estaçőes de pesquisa, escolas, e fazendas no nível local.
O problema básico que enfrenta experimenters local é se o uso de uma prática nova ou diferente afetará o resultado de alguns segmento particular de empreendimento agrícola na área deles/delas. Se assim, até que ponto? Se os fazendeiros năo adotam uma prática benéfica porque năo foi testado localmente, ou se eles adotam um prática prejudicial porque foi testado improperly, local, agentes de extensăo e esses que levaram a cabo experięncias tenha que compartilhar a culpa.
Pessoal local tem uma grande responsabilidade para ficar qualificado testando e avaliando práticas novas de forma que eles podem evitar tal equivoca. Se grande cuidado é exercitado, pessoal destreinado possa ficar suficientemente especialista em experimentaçăo trazer muitos benefícios para os fazendeiros locais e, conseqüentemente, para o inteiro comunidade.
II. UMA EXPERIĘNCIA CONTRA UMA DEMONSTRAÇĂO
O que é uma experięncia?
Uma experięncia é um teste ou procedimento tentativo para o propósito de descobrir algo o desconhecido, ou por testar um princípio ou suposiçăo. Deve ser levado a cabo de uma maneira imparcial. Năo săo feitas suposiçőes relativo ao resultado; os resultados devem sempre seja aceitada. Se nós suspeitamos que os resultados năo săo típico, nós ainda os temos que aceitar, embora nós deveríamos executar a experięncia novamente. Em uma experięncia, săo reproduzidos tratamentos, ou repetido, e eles săo organizados em enredos de teste ou como unidades fortuitas em um procedimento.
Uma tentativa de observaçăo năo é usada para puxar qualquer conclusăo experimental, mas pode determinar se uma prática for prova de valor.
Uma tentativa de resultado em uma fazenda é a prova ou demonstraçăo de um única prática que esteve em outro lugar provada, mas que é ainda unproven na mente do fazendeiro.
O que é uma demonstraçăo?
Uma demonstraçăo mostra uma resposta que já foi provada em uma experięncia. Năo é administrado de acordo com as especificaçőes para uma experięncia, e entăo năo pode ser usada para puxar conclusőes. Se năo demonstra os resultados esperados, é ignorado, e pode ser arada entăo em cima de ser corrida novamente.
III. ALGUNS CONCEITOS BÁSICOS EM ESTATÍSTICAS
A análise estatística de resultados está além da extensăo disto empapele, mas nós tenhamos que entender alguns conceitos básicos se nós quisermos possa interpretar a análise de um estatístico de nossa experięncia. Os tręs conceitos descritos aqui brevemente săo o normal distribuiçăo, a hipótese nula, e o significante diferença.
Um. A Distribuiçăo Normal
Assuma que há uma quantia grande de alguma colheita que é crescida debaixo de condiçőes de uniforme e colheu honestamente em enredos de 100 pés. Os rendimentos provavelmente registrados para cada destes enredos văo varie de uma muito baixa figura a uma figura muito alta. A maioria do enredos renderăo perto de uma figura mediana. Como nós movemos longe de este mediano a ou uma figura de rendimento mais alta ou mais baixa, vamos nós ache successively menos enredos. Se o rendimento é plotted contra + número de enredos que dăo um rendimento particular, o familiar curva normal sino-amoldada resultará. (veja figura 1)
Se a mesma colheita é crescida debaixo de condiçőes idęnticas com o adiçăo de um tratamento de fertilizante, ainda haverá um largo gama de rendimentos para os 100-quadrado-pés enredos. Porém, o curva inteira terá trocado um pouco ŕ direita. (veja figura 2)
Nota que as duas curvas sobrepőem na área de crosshatched; alguns enredos podem render o mesmo com e sem fertilizante. Se só um número pequeno dos enredos fertilizados esteja medido, é possível que tudo ou a maioria deles desabaria isto obscurecida área. Nós năo saberíamos de nossas medidas se o fertilizante realmente tinha aumentado o rendimento.
O propósito de próprio desígnio experimental é nos permitir determine se os tratamentos trocaram de fato o curva normal, ou se o efeito que nós observamos simplesmente é devido a chance. Isto nos traz ao próximo conceito.
B. A Hipótese Nula
O estatístico começa a análise assumindo que o tratamentos năo tiveram nenhum efeito, e que qualquer efeito observado era devido simplesmente para chance. Esta suposiçăo é conhecida como o nulo hipótese. Se nós sacudimos uma moeda e adquirimos " encabeça " quatro vezes dentro um reme, nós assumimos que isto está devido a chance e năo por causa de alguns qualidade especial da moeda.
Logo, o estatístico processa os dados para determinar o validez da hipótese nula. Ele ou ela pode rejeitar o nulo hipótese, decidindo que o efeito observado do tratamento era significante, e provavelmente năo devido a chance. Ou, ele ou ela possa aceitar a hipótese nula, enquanto concluindo que os observaram efeito do tratamento provavelmente estava devido a chance.
C. A " Diferença " Significante
O termo significante será achada nos resultados de muitos experięncias. Isto também pode ser indicada por um asterisco (*) ou pela frase " significante ao 5% nível ". Estes tudo indicam que o estatístico determinou que há só uns cinco chance de por cento que a diferença observada estava devido a chance. Se os resultados săo achados " altamente significante, " indicou por um asterisco dobro (* *) ou pela frase " significante ao 1% nivele, " isto indica que há só uma uma probabilidade de por cento que o efeito observado do tratamento era devido a chance.
Esta discussăo indica que uma única experięncia, năo importa, como cuidadosamente projetou e executou, năo enlate conclusively " prove " que um tratamento tem um efeito significante. Isto é por que deveriam ser repetidas experięncias.
SEÇĂO DE II
COMO EXECUTAR UMA EXPERIĘNCIA AGRÍCOLA
EU. PESQUISA PRELIMINAR
Pesquisa preliminar boa, inclusive uma procura do disponível literatura e entrevistas de pessoas experientes, economizará um grande transaçăo de dificuldade depois. O experimenter năo deveriam ser amedrontado pedir ajuda agora; ajuda pode ser inútil uma vez o experięncia foi disposta. A pesquisa preliminar deve cubra os pontos seguintes:
(1) que UM estudo cuidadoso da colheita deveria ser feito. A terra local deveria ser estudado em fertilizante e experięncias de irrigaçăo. Para experięncias de controle de peste, informaçăo no vida ciclo da peste deveria ser obtido.
(Deveriam ser estudados 2) fatores Econômicos, especialmente se um novo Colheita de está sendo introduzida. Will tratamentos afetam o comercializam para esta colheita? O que é o custo de tratamentos?
(3) Tęm esta experięncia já executada? Bastante provável, fora o que uma experięncia semelhante foi levada. Era o resulta clareie, e eles afetam a experięncia planejada? Tęm experięncias semelhantes levada fora dentro outro Distritos de ?
A pesquisa preliminar deveria ser registrada de forma que isto pode ser incluída no relatório final.
II. PROJETANDO A EXPERIĘNCIA
Em qualquer experięncia, erros săo introduzidos através de fatores além o controle do experimenter: suje heterogeneidade, variabilidade de planta, (devido a variabilidade genética), competiçăo de planta dentro e entre enredos, variaçăo no conteúdo de umidade de colheu plantas, variaçőes de clima (quando experięncias săo feitas para mais de um ano), e o tamanho e forma de enredos. Tal năo podem ser eliminados erros, mas eles podem ser reduzidos, principalmente pelo replication de tratamentos e uso de distribuiçăo fortuita, seleçăo cuidadosa de tratamentos e local, e o próprio desígnio de enredos,
Um. Replication
Replication é a repetiçăo de umas várias vezes de tratamento para obtenha um valor mau ou rendimento. Em experięncias de campo, um único réplica geralmente é planejada conter um enredo de cada tratamento em um bloco bastante compacto. Replication é realizado repetindo blocos. Uma tentativa de nonreplicated năo é um experięncia.
O número de replications depende do grau de precisăo desejada e o grau de heterogeneidade de terra. Geralmente, dois replications năo é bastante. A Sociedade americana de Agronomia sugestiona 3-6 replications para enredos de campo. O número pequeno basta onde calcula a média em lugar de ser desejados resultados anuais. Para rendimentos de milho, 4-6 replications săo freqüentemente usados. Para pequeno berçário delineia, săo recomendados 5-10 replications.
B. Distribuiçăo fortuita
Distribuiçăo fortuita significa que săo nomeados tratamentos a enredos em uma moda fortuita, ou é colocada fortuitamente dentro de um bloco. O argumente por fazer isto é eliminar qualquer preconceito que poderia acontecer se nós nomeássemos tratamentos a enredos com algum amável de ordem ou sistema.
O procedimento de distribuiçăo fortuito deveria ser completamente objetivo. Pode ser realizado sacudindo uma moeda, enquanto puxando cartőes de uma coberta, ou usando uma mesa especialmente preparada de acaso números, como o achada no apęndice deste papel.
O desígnio completamente fortuito
Este desígnio resulta quando tratamentos săo nomeados um previamente número determinado de enredos. É útil para alguns tipos de tratamentos em animais, mas năo é um desígnio eficiente para campo tentativas com plantas. Sua vantagem principal é sua simplicidade e flexibilidade. Săo nomeados tratamentos a enredos puxando cartőes de uma coberta, desliza de papel de um recipiente, ou usando o mesa de números fortuitos no apęndice.
Exemplo: Um, B, e C representam tręs níveis diferentes de Nitrogęnio de testou em trigo. Quatro amostras para cada nivelam X tręs níveis = 12 enredos.
O bloco completo fortuito
Neste desígnio, tratamentos săo nomeados ao acaso dentro um bloqueie, e o bloco inteiro é reproduzido (veja Figura 4). O
deveriam ser mantidos blocos tăo compacto quanto possível, e o número de tratamentos tăo baixo quanto possível consistente com os objetivos de a tentativa.
A vantagem principal do bloco completo fortuito desígnio é o confiança alta dos dados obteve disto, e sua convenięncia para demonstraçăo (como vista em Figura 5).
Exemplo: Um-F é seis tratamentos de fertilizante diferentes para adoçam beterrabas. Note que cada tratamento acontece uma vez em cada bloco. Seis tratamentos X cinco Replications de = 30 enredos.
O desígnio quadrado latino
Neste desígnio, tratamentos acontecem uma vez em cada coluna e uma vez em cada fila, e tratamentos săo fortuitos em ambas as direçőes (veja Figure 6). Assim, o quadrado latino remove variabilidade em dois
direçőes enquanto o bloco completo fortuito só remove isto dentro uma direçăo. O número de replications sempre iguala o número de tratamentos em um desígnio quadrado latino. É mais preciso que o bloco completo fortuito, mas fica incômodo para mais de oito tratamentos.
Em Figura 6, săo numeradas colunas e filas primeiro de 1 a 5, e săo nomeados tratamentos aos enredos dentro regular alfabético ordene, enquanto girando a ordem simplesmente um lugar em cada fila ou coluna.
No quadrado mediano, nós temos o mesmo quadrado depois das colunas foi rearranjada escolhendo os números ao acaso ao cabeças das colunas.
Em Passo 3, nós escolhemos agora ao acaso as filas pelo mesmo método. O procedimento é completado. Note isso no righthand quadrado, tratamentos só se aparecem uma vez em cada fila e coluna.
O desígnio de dividir-enredo
Este desígnio é usado para testar dois fatores em combinaçăo. É năo o desígnio mais preciso para este propósito, mas é freqüentemente usado facilitar operaçőes físicas. Por exemplo, algum campo tratamentos, como irrigaçăo, săo mais convenientemente aplicados para tiras relativamente grandes pela área experimental. Se datas diferentes de colheita săo um do ser de fatores testada, pode ser mais fácil de colher em tiras pelo experimental área em lugar de colher alguns pés de uma fila e entăo salto por filas para outra área de colheita pequena.
Há muitos desígnios de dividir-enredo. Eles variam em precisăo. Se possível, uma pessoa experiente deveria ser contatada para conselho antes da pessoa usa este desígnio. O desígnio básico envolve nomeando um fator para enredos principais que săo organizados em acaso completa blocos ou em um latino honestamente. Nomeie aos enredos principais esses tratamentos para os quais vocę está disposto para sacrificar precisăo. Os tratamentos do segundo fator săo nomeados a fortuito a substituto-enredos dentro de cada enredo principal.
Exemplo: Datas plantando e tratamentos de fertilizante em Tomates de . Tręs datas de plantaçăo (enredos principais) X quatro tratamentos de fertilizante (subplots) X tręs Replications de = 36 enredos.
C. Seleçăo de Tratamentos
Podem ser aplicados muitos fatores que influenciam o lucro do fazendeiro como práticas contrastantes em uma experięncia. Taxa de semear, data de plantar, enquanto borrifando e espanando tratamentos, caia vs. fonte arando, método de preparaçăo de cama de semente, vs de superfície. aplicaçăo de sulco de água de irrigaçăo, controle de erva daninha através de herbicida, vs. cultivo, tratamentos de fertilizante, grama-legume de pasto, misturas, e rotaçőes de colheita săo só alguns do mais importante.
Selecionando tratamento de fertilizante taxa, é desejável a uso taxas que diferem através de intervalos iguais, como 20, 40, 60, 80, e 100 libras de nitrogęnio por acre. Nós podemos ter uma idéia de que taxa seria inadequada e que taxa estaria bem dentro excesso de ótimo. Nós deveríamos testar a gama inteira, enquanto incluindo dois ou tręs níveis entre o mínimo e máximo. Um enredo de controle sem tratar năo é necessário em um enredo de fertilizante onde é compreendido que a colheita precisa de algum nível mínimo de fertilizante crescer bem. Porém, o valor de demonstraçăo de qualquer experięncia será aumentada se nós designarmos um enredo de controle isso representa a prática local.
Em uma experięncia de factorial, o efeito de mais de um fator é estudada. Por exemplo, nós podemos estudar os efeitos de quatro níveis de nitrogęnio e tręs níveis de fósforo. Isto vai dę 3X4 ou combinaçőes de tratamento. Vocę deveria tentar manter o experimente simples, enquanto năo estudando muitos fatores imediatamente.
D. Selecionando o Local
Este é um passo altamente crítico no desempenho de uma experięncia. A consideraçăo mais importante selecionando um local é heterogeneidade de terra. Foi acreditado antigamente que " o campo experimental deveria conter muitos tipos de terra diferentes para seja representativo ". Este é um misconception. A terra deveria ser representante disso geralmente achou na área. Porém, a terra dentro da área experimental deveria ser tăo uniforme quanto possível com respeito a topografia, fertilidade, o subsolo, e administraçăo prévia.
As causas de heterogeneidade de terra săo a seguinte:
- topografia: ladeiras podem causar regos e o lavando abaixo de nutrientes. Baixas manchas ou variaçăo na textura do subsolo causará variaçăo de planta.
- variaçăo no conteúdo de umidade.
- variaçăo na penetraçăo de água de irrigaçăo.
- variaçăo larga em nutrientes de terra disponíveis.
- competiçăo e obscurecendo de árvores e hedgerows.
- uso passado da terra, incluindo varietal prévio e tentativas culturais, e aplicaçőes prévias de orgânico Assunto de , fertilizante, e refugo de colheita.
Que passos podemos dar nós para reduzir a heterogeneidade de terra?
- terra seleta com um desprezo (1-2%), declive uniforme. Evite o Uso de de puxa, lowlands, e outro irregularly amoldaram Pedaços de de terra.
- onde foram corridas tentativas prévias que poderia afetar terra Uniformidade de , cultive um ou tentativas " mais em branco antes de experimentar. UMA tentativa em branco é uma única colheita--preferivelmente um grăo pequeno--isso terminou tăo uniformemente quanto possível crescido + campo inteiro para alisar fora " variaçőes de terra.
- lugar enredos novos a um ângulo certo para enredos prévios.
- terra seleta pelo menos 20-30 jardas de árvores, hedgerows, e estradas.
- registro toda a informaçăo relativo ŕ história passada e apresentam condiçăo da terra e incluíram isto no final informam. Isto ajudará outros interpretar o resulta.
E. Tamanho de enredo e Forma
Tamanho de enredo
Em a maioria estaçőes de experięncia locais ou escolas onde terra é limitado, o tamanho e forma do enredo săo uma questăo de convenięncia. Porém, há várias consideraçőes para levar em conta.
Há dois tamanhos de enredo básicos: (um) berçário delineia, se preocupou para por dę que freqüentemente tem filas curtas múltiplas 10-22 pés longo; e (b) campo delineia, adaptou ao uso de maquinaria de fazenda standard. Enredos maiores geralmente săo usados para milho, beterrabas de açúcar, e feno em lugar de para grăos pequenos. Enredos pequenos podem ser necessários onde estăo sendo testadas muitas variedades ou tensőes, onde o quantia de semente de uma variedade nova está limitada, ou onde fundos săo curto.
Os investigadores geralmente concordam que um aumento em tamanho de enredo vai reduza o erro para enredos até aproximadamente 1/40 acre (100 honestamente metros). Sobre aquele tamanho, está a diminuiçăo em erro menos que seria provida por um aumento no número de replications. Enredos pequenos săo mais variáveis devido a (um) menos plantas, b) perdas em colheita ou erros em medida, e (c) competiçăo e maiores efeitos de borda.
Forma de enredo
Forma de enredo geralmente dá na mesma. Relativamente longo, enredos estreitos deveriam ter a dimensăo longa deles/delas enfrentando dentro o direçăo da maior variaçăo de terra para terra superada heterogeneidade.
Há duas outras consideraçőes práticas em forma de enredo. Primeiro, enredos deveriam ser suficientemente largos para permitir tiras de borda ser removida ou minimizar a importância de bordas que permaneça. Segundo, enredos de campo deveriam ser de uma forma e deveriam classificar segundo o tamanho acomode maquinaria de fazenda.
Enredo sugerido classifica segundo o tamanho e formas para colheitas várias (de Técnica de Enredo de Campo por E. L. Leclerg, al de et.
* Grăo pequeno: 3-4 remam X 10-20 pés (filas de centro colheram).
* Milho: 4-6 remam X 10-12 colinas.
* Feijăo-sojas: 1-4 filas (2-3 pés separadamente) X 16 pés.
* Sorgo: 2-4 remam X 30 pés (filas de centro colheram em 3 e 4 enredos de fila).
* Alfafa: 7 pés X 60 pés (centro com o que cinco pés colheram um mower); 5-8 filas 7 " perfuradas separadamente com uma 12-14 " ruela entre filas de borda; 3-5 filas 12 " perfuradas separadamente com uns 18 " Ruela de , e o enredo inteiro colheu.
* Beterrabas de açúcar: quatro filas (20-24 " separadamente) X 30-60 pés (plantas emagreceu separadamente a 12 " em fila)
Filas de borda e áreas de guarda
Quando há competiçăo entre filas adjacentes de diferente variedades, especialmente onde eles diferem em hábitos de crescimento, erro sério pode ser introduzido. Em semi-árido ou substituto-úmido áreas onde plantas competem para água, rendimentos de grăo pequenos săo muito afetada através de competiçăo de planta. Por isto, único enredos de fila năo săo usados. Com muitas colheitas, estăo 3-5 enredos de fila crescido, mas năo săo colhidas os dois fora de filas para rendimento. Onde săo espaçadas filas de alfafa separadamente 7 ", competiçăo de interplot, é um fator sério. Se ruelas entre enredos săo alargadas 14 ", ainda deveriam ser removidas filas de borda porque a ruela pode permitir filas de borda para crescer mais vigorosamente que o plantas no lado de dentro filas.
Aplicaçăo de fertilizante requer freqüentemente o uso de maquinaria, mas + fluxo de tal fertilizante pode năo ser controlado precisamente em os fins do campo. Entăo " áreas " de guarda 1-2 pés largo a os fins do enredo săo jogados fora.
III. EXECUÇĂO DA EXPERIĘNCIA
Um. Como Dispor um Ângulo Certo
Se os cantos dos enredos năo săo dispostos a exatamente 90 graus, enredos cobrirăo uma área diferente que nós imaginamos eles faça. O procedimento seguinte está baseado no fato que um triângulo com lados em umas 3:4:5 formas de relaçăo um direito perfeito ângulo.
Equipamento
* 50-pé ao que medida de fita de pano, fio pesado, ou arame marcaram 30, 40, e 50 pés.
* Estacas
* Fio
Procedimento
(1) disponha uma linha base com estacas e fio. O comprimento de esta linha igualará a largura desejada do enredo total. Place duas estacas (UM e A') como postes de canto, como mostrada dentro Figure 9-UM. Conecte UM e A' com fio.
(2) lugar uma terceira estaca (B) próximo ao fio exatamente 40 pés de UM.
(3) tenha um cabo de colega de trabalho o fim da fita em estaca de canto A enquanto vocę puxa um arco com um 30-pé rádio. Vocę deve balançam a fita estendida para puxar este arco pelo lugar aproximado pelo que o limite lateral passará.
(4) tenha o coworker segurar o fim da fita em jogo B. Following o mesmo procedimento como em passo (3), puxe um arco com um rádio de 50 pés, como mostrada em Figura 9-B. Coloque um
apostam (C) onde a dois cruz de arcos.
(5) amarre um fio de estaca UM apostar C. Isto forma um direito pescam a UM (veja Figura 9-C). Agora repita o processo a A'.
B. Etiquetando e Traçando
Cartografia precisa e etiquetar é um procedimento simples que é crucial para uma experięncia próspera. Por exemplo, se alguém levanta suas estacas de marcador antes da experięncia é completada, e vocę năo fez nenhum mapa para seus registros, a experięncia pode seja arruinada.
Vocę tem que desenhar um mapa porque săo obliterados freqüentemente marcadores de campo por tempos ou motoristas de trator. O mapa deveria se referir para permanente estruturas, como postes de cerca, standpipes, construindo, cantos, etc. Vocę deveria poder localizar cada tratamento separado exatamente, até mesmo se todas as estacas, fios, e rótulos săo removida do campo. Também nesta fase, os tratamentos planejados deveria ser listada e deveria ser descrita. O mapa deveria indicar qual tratamento que cada enredo recebe.
Deveriam ser escritos marcadores de campo em lápis de graxa que vai năo lave fora na chuva ou através de água de irrigaçăo. Estacas podem ser etiquete enredos; etiquetas de papelăo săo freqüentemente usadas em pomares. Tenha certeza sua aplicaçăo, os marcadores de campo, e o mapa tudo concorde na ocasiăo tratamentos săo aplicados.
C. Aplicaçăo uniforme
Fracasso para aplicar tratamentos uniformemente é um engano muito comum isso diminui o valor da experięncia. Grande cuidado deve seja levada assegurar aquele fertilizante, praguicida, tratamentos de semente, etc., é uniformemente aplicado em cima do enredo, como especificada.
Deveria ser limpado equipamento de aplicaçăo entre tentativas. Sementes deve ser varrida fora quando estăo sendo plantadas variedades diferentes.
Se mais de um trabalhador estiver aplicando tratamentos, năo tenha o mesmo trabalhador aplica o mesmo tratamento em cima de mais que um replication.
Năo some fatores inadvertidamente. Por exemplo, quando fertilizante é lado-vestida em uma colheita de fila, os sapatos no aplicador podem pode algumas das raízes, e isto afete crescimento de planta. O próprio cheque sem tratar consistiria em um enredo por qual a mastreaçăo de fertilizante tinha sido puxada sem o material. Semente saturada em uma substância química deveria ser comparada com semente saturada dentro molhe, năo com semente seca.
Cuidadosamente pese todos os materiais usados, nesse caso requereu. Calibre equipamento de aplicaçăo para ter certeza vocę está vestindo o chegue vocę pensa que vocę é. Deveriam ser misturados elementos de fertilizante várias semanas antes da aplicaçăo para permitir tempo por qualquer reaçőes químicas para lugar de objeto pegado.
Obtenha um posto uniforme. Grăos pequenos văo o lavrador--ou avançou brotos novos--onde plantas adjacentes estăo perdendo, mas milho e muitas colheitas de fila năo preencherăo áreas vazias. Uma soluçăo é plantar grosso, entăo emagreça até o posto desejado.
Uniforme ao cuidado de enredos é importante. Ervas daninhas grandemente influenciam rendimentos de colheita e deveria ser removida cedo na tentativa.
IV. MEDINDO E REGISTRANDO OS RESULTADOS
Tempo considerável e despesa esteve assim longe gasta, contudo muitos experimenters falham no fim porque eles medem e registram + improperly de resultados. O experimenter podem levar medidas no momento errado. Ou ele ou ela podem levar medidas ao tempo certo, mas năo pőe todos os resultados em condiçőes numéricas. Ele ou ela pode medir no momento certo, e faz assim em numérico condiçőes, mas năo mede todos os atributos afetados. Ou o experimenter podem fazer todas estas coisas corretamente, mas năo registro os resultados em uma forma simples, completa.
Um. Quando Medidas deveriam Ser levadas?
Variedades diferentes amadurecem a tempos diferentes, e entăo năo deva tudo seja colhida ao mesmo tempo. O experimenter tenha que assistir de perto e colha cada variedade como amadurece. Ele ou ela tem que registrar os dias totais a maturidade por cada variedade.
A taxa ŕ qual săo alcançados resultados ŕs vezes é importante. Para germinaçăo de semente, ambos a taxa de aparecimento e a porcentagem de sementes germinar deveria ser registrada.
B. O que deveria Ser medida?
Esta é uma pergunta extremamente importante, um năo adequadamente considerada por experimenters sem experięncia. Em algumas experięncias, os trabalhadores simplesmente podem colher e podem pesar a colheita sem consideraçăo para outros fatores que săo importante no mercado, e que pode ter sido afetado. O mercado e valor nutricional do produto sempre deve ser se lembrada de. Até mesmo a um habitante experimente estaçăo ou escola onde hăo nenhum sofisticado equipamento medindo, há muitos atributos que podem ser medida. Por exemplo, tratamentos de fertilizante em tomates podem năo só afete o rendimento total, mas também o tempo para maturidade, a cor, o tamanho e amolda, e a suscetibilidade para doenças. Para milho, deveria ser contado o número de orelhas, e--se instalaçőes estăo disponíveis--a porcentagem de umidade medida para uma amostra de orelhas que representam todos os tamanhos, com núcleos de uma ou duas filas em cada orelha.
O seguinte é outros atributos de campo e hortícola colheitas que poderiam ser medidas:
* Sugar conteúdo de beterrabas de açúcar
* gravidade Específica de batatas
* Grade de pęssegos
* Oil e conteúdo de proteína de feijăo-sojas
* conteúdo de Coumarin de sweetclover
* Hulling porcentagem e moendo qualidade de aveias
* Ginning e propriedades de fibra de algodăo
* Pithiness de cenouras
Em resumo, ao decidir o que medir, sempre se lembre de + valor do produto no mercado.
C. Ponha Todas as Observaçőes em Condiçőes Numéricas
Muitos atributos de qualidade năo se emprestam prontamente para medida em condiçőes numéricas. Por exemplo, nós podemos querer meça a quantia de dano de inseto em folhas de colheita depois de praguicida tratamentos. Pode parecer mais fácil de julgar dano como " ilumine," " moderado, e " pesado ". Mas a menos que nós puséssemos tudo em condiçőes numéricas, um estatístico năo pode fazer uso de nosso resultados.
No caso de doença ou dano de inseto, um conveniente numérico balança deveria ser montada. Por exemplo, medir crosta de batata, fixe uma balança que varia de 0 a 10. Zero representa uma batata completamente livre de crosta, e 10 representam uma batata completamente coberta com crosta. Em alguns lugares, estiveram balanças standards estabelecida--1-5 ou 1-7--e fotografias que representam cada passo é usado como um método de padronizaçăo. Em geral, o podem ser feitas recomendaçőes seguintes.
(1) tente projetar a balança de forma que observaçőes normalmente é distribuiu, quer dizer, o número mediano freqüentemente é o mais mais observou.
(2) deveria haver como muitos passos na balança como um experiente Observador de pode distinguir.
(3) onde qualquer julgamento individual é envolvido fazendo Observaçőes de , tente evitar ter mais de uma pessoa fazem as observaçőes.
D. Um Procedimento de Relatório
Pesquisa é um processo contínuo, até mesmo ao nível local. Únicas experięncias raramente determinam práticas de agricultura novas; o resultados de várias experięncias tęm um efeito cumulativo. Para esta razăo e outros, o relatório escrito de nossa experięncia, tenha que receber um pouco de atençăo. Deve estar completo, mas năo demais complexo. Tem que carregar isso claramente e concisamente que o experimenter testaram, debaixo de que condiçőes o teste aconteceu, e os resultados. Se o relatório será colocado em um arquivo com relatórios semelhantes, já pode haver um formato standard. se năo há nenhum formato de amostra, o seguinte geralmente é aceitável:
(1) página de título. Isto deveria indicar a natureza claramente do experimentam. O nome do experimenter, a data, e local deve ser incluído.
(2) introduçăo. Isto tem que incluir uma revisăo da literatura e informaçăo de fundo básica, incluindo todo semelhante, Experięncias de previamente levaram a cabo. O problema deve ser definiu.
(3) procedimento. Isto tem que incluir terra pertinente e climático condiciona, uma descriçăo cuidadosa dos tratamentos, e uma explicaçăo de como os tratamentos eram aplicados.
(4) resultados. Estes deveriam ser cedidas tabelar e gráfico formam, com os resultados da análise estatística mostrados CLEARLY.
(5) conclusăo e recomendaçőes. Como um mínimo, qualquer adicional Deveriam ser mencionadas experięncias de pedidas pelos resultados.
(6) apęndice. Isto pode incluir um mapa de enredo e o estatístico Cálculos de .
APĘNDICE DE: MESA DE NUMBERS(1 FORTUITO)
Fazer fortuito qualquer jogo de dez artigos ou menos, comece a um acaso aponte na mesa e siga qualquer um rema, colunas, ou diagonais em qualquer direçăo. Escreva abaixo os números dentro o ordene eles se aparecem, enquanto desconsiderando esses que săo mais alto que o ser de números fez fortuito e esses antes dos quais se apareceram na série. Se vocę deseja fazer fortuito mais que dez números, podem ser combinados pares de colunas ou filas para formar dois dígito numera e o anterior processo seguiu.
(1) Thomas M. Pequeno, e F. J. Colinas. Métodos experimentais para Trabalhadores de extensăo. (Davis, Califórnia,: Universidade de Califórnia Serviço de Extensăo agrícola, 1966), pág. 55.
BIBLIOGRAFIA DE
Hopp, Henry. Um Guia para Prova Extensa em Fazendas. Washington, D.C.: USDA Serviço Agrícola Estrangeiro, 1951.
LECLERG, E. L. , LEONARD, W. H. , e Clark, UM. G. Enredo de campo Técnica de . Minneapolis: Burgess Publishing Cia., 1962.
Pequeno, Thomas M., e Colinas, F. J. Métodos experimentais para Extensăo Trabalhadores. Davis, Califórnia,: Universidade de Califórnia Serviço de Extensăo Agrícola, 1966.
SOBRE VITA
Volunteers em Ajuda Técnica (VITA) é um desenvolvimento privado, sem lucro, internacional Organizaçăo de . Começada em 1959 por um se agrupam de cientistas preocupados e engenheiros, VITA mantém uma documentaçăo extensa centram e lista mundial de voluntário os peritos técnicos. VITA faz disponível para Os indivíduos de e grupos em países em desenvolvimento uma variedade de informaçăo e técnico Recursos de apontaram a nutrir auto-suficięncia--necessidades Avaliaçăo de e desenvolvimento de programa apóiam; por-correio e em-local consultando conserta; treinamento de sistemas de informaçăo. Isto também publica um boletim informativo trimestral e um Variedade de de manuais técnicos e boletins.
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